Python versus Anaconda:een duidelijke vergelijking van de taal en de data-science-distributie

Afbeelding:Agus_Gatam / Shutterstock

Als mensen ‘Python versus Anaconda’ zeggen, vergelijken ze een wereldberoemde programmeertaal met een krachtige datawetenschapsdistributie die die taal en zijn ecosysteem bundelt. Beide bieden unieke sterke punten, maar als u de verschillen begrijpt, kunt u de juiste tool voor uw project kiezen.

Slangenduel (leuke context)

Hoewel de reptielen geen verband houden met de software, begint de vergelijking met twee van de grootste slangen ter wereld:de netpython (langste) en de groene anaconda (zwaarste). Ze delen habitats (Zuidoost-Azië voor pythons, Zuid-Amerika voor anaconda's) en beide zijn afhankelijk van vernauwing om prooien te vangen.

Op dezelfde manier delen Python en Anaconda een lijn (de kerntaal van Python), maar verschillen ze qua reikwijdte en doelgroep.

Afbeelding:Milton Rodriguez / Shutterstock

Programmeerperspectief

Python, beheerd door de Python Software Foundation, is een geïnterpreteerde taal voor algemeen gebruik die wordt gewaardeerd om zijn leesbaarheid en uitgebreide standaardbibliotheek. Het ondersteunt webontwikkeling, wetenschappelijk computergebruik, machinaal leren, automatisering en meer.

Anaconda Inc. distribueert Anaconda , een open source-distributie die Python (en R) omvat, samen met een samengestelde set data-science-pakketten:NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, TensorFlow en Jupyter. Anaconda is ontworpen om datawetenschappers een kant-en-klare omgeving te bieden, waardoor handmatige instellingen, die tijdrovend kunnen zijn, worden geëlimineerd.

Pakketbeheer en tools

Python vertrouwt op pip om individuele pakketten uit de Python Package Index (PyPI) te installeren. Hoewel pip eenvoudig is, vereist het vaak handmatige oplossing van afhankelijkheden en kan dit leiden tot versieconflicten tussen projecten.

Conda, de pakketbeheerder die bij Anaconda wordt geleverd, lost afhankelijkheden automatisch op en ondersteunt pakketten met meerdere talen (bijvoorbeeld R, Java). Het creëert ook geïsoleerde Conda-omgevingen , zodat de bibliotheken van het ene project niet interfereren met die van een ander project.

Anaconda Navigator biedt een grafische interface om notebooks te starten, IDE's zoals Spyder te starten en omgevingen te beheren, ideaal voor gebruikers die de voorkeur geven aan een visuele workflow.

Wanneer moet je ze gebruiken

• Kies alleen Python als u een lichtgewicht installatie, fijnmazige controle over afhankelijkheden of integratie met andere talen en systemen nodig heeft.
• Kies Anaconda wanneer u een datawetenschaps- of machine-learningproject start dat profiteert van een kant-en-klare omgeving en robuuste, vooraf geteste pakketten.

Dit artikel is gemaakt met behulp van AI en vervolgens op feiten gecontroleerd en bewerkt door een HowStuffWorks-editor om nauwkeurigheid en duidelijkheid te garanderen.